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创业五载,“痴迷”技术的「领骏科技」能否冲破自动驾驶迷局

2021-09-26 20:58:01 来源: 网络整理 编辑:互联网 分享到:

和西方发达国家相比,我国的自动驾驶技术起步较晚。2009年Google已经开始研发自动驾驶汽车,而我国直到2014年才由百度牵头,正式开始以企业的力量推进自动驾驶技术的研发与商业化。那时候自动驾驶还仅仅存在于技术理论层面,所以当时百度成了中国自动驾驶科技公司的起点。

随着《汽车产业中长期发展规划》《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见》等政策的先后出台,国内新能源汽车产业发展势头强劲,新能源汽车全年产销量接近80万台,增速达到了50%以上,众多汽车企业与科技巨头达成智能化战略合作。

2018年随着资本寒冬的到来,前几年大量烧钱的创业公司的融资首当其冲受到影响。特别是在头部企业没有特别好的落地的情况下,想要打通上下游产业链变得尤为困难。自动驾驶不得不退而求其次的降维降场景,又面临高档车大量部署L1和L2功能的围堵,使得基本功能的价值和成本越来越低。在自动驾驶发展的一波三折中,国内正式开放自动驾驶路测牌照,在多个城市路段开放路测试点。在政策的支持下,科技公司加大对自动驾驶的投入和研发,市场利益格局重新切割,而此前海外互联网巨头的布局也已初见成效。

领骏科技创始人兼CEO杨文利

2021年自动驾驶再一次被资本热捧,融资事件近60起,融资金额数千亿,政府的政策助力、用户的理性认知及产业生态的逐渐成熟,是这一现象的本质原因。2021年4月,赣州市金融控股集团、赣州经开区工业发展投资集团对「领骏科技」进行了新一轮的战略投资。领骏科技目前已经在赣州经开区设立了项目公司,并开展了自动驾驶汽车核心技术研发、测试与运营工作,正在成为赣州经开区新能源汽车产业“强链补链”企业。

无人驾驶领域竞争逐渐趋于白热化,自动驾驶公司要取得政府的信任和支持,继而达成合作是最大难点,而领骏科技能顺应市场变化,快速获得政府加持,背后的方法论更值得关注。

领骏科技成立于2017年自动驾驶行业的爆发时期,专注于高等级、全场景、量产化的自动驾驶大脑的研发和产品设计,特别是在行车智能决策、轨迹规划控制、传感器融合、场景仿真上,其业务范围聚焦自动驾驶中的决策、规划软件系统,以及与之相配套的计算仿真系统、高精地图采集制作系统的研发、集成与测试。自2021年业务升级后,运营范围扩大到赋能智慧城市的自动驾驶客运(巴士)和自动驾驶货运(支线物流)技术和服务。

随着汽车电气化趋势的发展和先进驾驶辅助系统的应用,以及自动驾驶带来日益严峻的挑战,safety和security成为当今汽车工程领域最关键的问题。对于设备而言两者缺一不可,企业在这两方面都要达到很高的保护级别,才能防止设备遇到故障或盗窃等任何意外事件,现在只有通过认证的方式才能评估技术是否达到安全级别,至于如何通过认证,则需要大量的仿真平台数据和智能设备装车实测数据。

而领骏科技从2017年开始就研究自动驾驶技术方案,目前其仿真里程已有上亿公里,路测数据达到二十万+公里。领骏科技的技术架构围绕“量产形态”的L4级自动驾驶展开,在设计之初就将商品化、可量产化作为技术目标。

同时,领骏科技为了实现自动驾驶技术快速产业化,进行技术与数据迭代,公司采用多层级自动驾驶系统概念,即通过关闭L4级自动驾驶系统中部分模块,降维实现L2~L3级别辅助驾驶的功能。降维后的辅助驾驶系统成本相对较低,且符合现行法规要求,具备快速应用于量产车型的能力,可在短期内实现量产规模化部署在商业化的第一阶段。

据了解,领骏科技的自动驾驶方案设计时速覆盖从0到120公里每小时的完整速度区间。此外领骏科技在2018年完成的首次路测中,就已涵盖了环岛、隧道、高架等复杂场景,并且全部在统一决策规划算法架构下完成,实现从红绿灯启停,到高速路巡航的无缝切换。

经过多年的研发测试,领骏科技已经完成了3代自动驾驶原型车的开发及验证工作,基本已经完成测试数据集的定义工作,包含静态及动态交通场景共计10万多个,基本可以覆盖日常驾驶中的全部场景。此外,领骏科技还先后获得了武岳峰资本、九合创投、信天创投等资本的加持。杨文利表示:“也正是因为领骏科技在这几年内闭关修炼取得了以上的成绩,我们才能获得政府的青睐达成此次合作。”

据杨文利介绍,公司核心研发团队覆盖的技术板块相对比较齐整,既有十几年自动驾驶解决方案的资深运营专家,同时也包括多名来自百度深度学习研究院(IDL)、自动驾驶事业部(ADU)、智能驾驶事业群(IDG)核心研发部门的成员。创始人兼CEO杨文利先是在美国宾夕法尼亚州立大学攻读博士,后于美国西部数据做首席工程师,2014年回国后加入百度自动驾驶板块,成为百度无人驾驶元老成员,于2016年创立领骏科技。

接下来,领骏科技将利用自身的技术、商业、供应链优势,将业务场景重点放在自动驾驶巴士和城市物流服务中,与政府共同打造“高安全、低投入、大规模、可落地”的智能网联与自动驾驶示范区。在与赣州政府合作的同时,还会继续升级智能化车辆的整体OTA方案,在自主研发的数据仿真测试平台增加车辆、里程和测试用例的数量级,并对实地应用提供数据支持。最终打造自动驾驶商业闭环,将赣州自动驾驶示范区的模式推广到全国其他城市,将场景逐渐扩大到自动驾驶乘用车的范围中去。

本文文章头图及插图来源于领骏科技、摄图网,经授权使用。本文为创业邦原创,未经授权不得转载,否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问,请联系editor@cyzone.cn。

(原标题:创业五载,“痴迷”技术的「领骏科技」能否冲破自动驾驶迷局 )

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